基于尺度空间理论和反扩散函数的图像去噪

• 作者: 吴秀清 唐金辉 王鹏伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 尺度空间 自适应高斯滤波 反扩散函数
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.001

摘要

在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘,结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理.该方法使用最小描述长度(MDL)准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波,加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响,改进了反扩散函数模型,对降质图像中的边缘进行恢复.与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比,本文方法取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀清	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	64	802	16.0	25.0
2	王鹏伟	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	154	7.0	10.0
3	唐金辉	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	44	4.0	5.0