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摘要:
运用抽样和动态项集计数的思想,提出了一个仅对数据库进行一遍扫描的关联规则挖掘算法DS.DS首先在数据库上随机得到一个样本集,然后在样本集上使用动态项集计数方法得到数据库的估计频繁项,之后通过对数据库中的非样本事务进行一遍扫描得到这些项的实际计数,进而得到数据库的频繁项集.实验证明,DS算法极大地提高了挖掘的效率.
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文献信息
篇名 一个高效的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 抽样 动态计数 负边界
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 TP301
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴玉梅 郑州大学信息工程学院 71 900 17.0 28.0
2 李梅花 郑州大学信息工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2007(2)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
抽样
动态计数
负边界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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