基于聚类遗传算法的神经网络规则抽取及应用

• 作者: 徐朝辉 范艳峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 神经网络 规则抽取 聚类遗传算法 烘焙面包
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.067

摘要

提出了一种基于Gabor滤波器和神经网络规则抽取的烘焙面包品质分类方法.滤波器对烘焙面包切片区域灰度图像直接进行小波变换,用能量均值μ和均方差σ来表示灰度图像的纹理特征,并基于对隐层神经元输出值聚类的遗传算法实现了对面包品质分类的规则抽取.实验结果表明了该方法的实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范艳峰	河南工业大学信息科学与工程学院	34	175	7.0	12.0
5	徐朝辉	河南工业大学信息科学与工程学院	22	150	6.0	12.0