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摘要:
最小二乘支持向量机作为数据挖掘新方法,对学习样本质量和数量要求低,学习的泛化性更好.采用最小二乘支持向量机对小样本数据LS-SVMs建立油品调合数学模型,对模型进行仿真试验,结果表明采用LS-SVMs建立的模型精确,并具有良好的泛化性能.
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文献信息
篇名 最小二乘支持向量机在汽油调合建模中的应用研究
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 汽油调合 最小二乘支持向量机 建模
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 14-16,21
页数 4页 分类号 TP273
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少远 上海交通大学自动化研究所 170 3277 31.0 48.0
2 黄彩凤 上海交通大学自动化研究所 2 25 2.0 2.0
3 李信 上海交通大学自动化研究所 3 75 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汽油调合
最小二乘支持向量机
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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