基于视觉系统"What"和"Where"通路的图像显著区域检测

• 作者: 廖灵芝 田媚 罗四维 齐英剑
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉系统 显著区域 特征显著性 注意转移
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.005

摘要

受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一个新的基于"wht"和"where"通路的图像显著区域检测模型.该模型包括显著区发现和显著区转移这两个感知过程,首先通过度量统计特征显著性,找到第一个显著区域和潜在目标,然后计算当前潜在目标的吸引力以确定下一个显著区域及相应的潜在目标,以此循环直到得到整幅图像的信息.该方法应用于多幅自然图像的实验,结果证实该模型检测效果较好,并具有一定的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗四维	北京交通大学计算机与信息技术学院	99	1303	17.0	33.0
2	田媚	北京交通大学计算机与信息技术学院	13	91	5.0	9.0
3	廖灵芝	北京交通大学计算机与信息技术学院	3	44	3.0	3.0
4	齐英剑	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	35	3.0	4.0