遗传算法优化的RBF神经网络确定潜艇排水量和主尺度

• 作者: 石仲堃 陈明高
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 径向基函数神经网络 常规潜艇 排水量 主尺度
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 38-40,46
• 页数: 4页
• 分类号: U674.760.2
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3185.2006.03.009

摘要

潜艇设计中,排水量和主尺度的确定是潜艇概念设计中最重要的一环.提出应用遗传算法训练径向基函数神经网络的方法,计算常规潜艇的排水量和主尺度.实验结果表明此方法训练效率高、精度高具有全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石仲堃	华中科技大学交通科学与工程学院	21	282	11.0	16.0
2	陈明高	华中科技大学交通科学与工程学院	2	19	2.0	2.0