基于特征概念自动提取系统的研究

• 作者: 曾朝晖 邓曙光 陆文彦
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征概念 文本分类 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 69-71,74
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2006.01.023

摘要

文本分类与文本信息特征概念的提取是当前智能信息服务研究的重点.为自动获取新的特征概念,提出了一种基于特征概念的自动提取系统.该系统包括分词、综合文本词权处理、类别归属和特征概念提取等部分,能有效地从概念上提取文本类特征,提高文本自动分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓曙光		86	404	11.0	17.0
2	曾朝晖		10	38	2.0	6.0
3	陆文彦		9	121	5.0	9.0