用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究

• 作者: 刘巍 卢红兵 梁进平 毛友安 钟科军 黄建国
• 来源期刊: 化学传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 烟叶 挥发性组分 化学计量学方法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP2
• 字数: 3973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2298.2006.02.005

摘要

该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了烟叶挥发性组分的人工智能评价方法,并用于一系列国内主要烟叶原料的评价.结果表明,仅就烟叶挥发性组分而言,新方法可以用来区分同一等级不同产地烤烟型烟叶,可以为烟叶原料建立数据模型库,从而对原料进行质量控制.方法具有无需样品前处理、无污染、分析速度快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟科军		17	259	10.0	16.0
2	黄建国		5	107	5.0	5.0
3	毛友安		6	94	5.0	6.0
4	刘巍		3	54	3.0	3.0
5	卢红兵		7	90	4.0	7.0
6	梁进平		2	41	2.0	2.0