基于神经网络和遗传算法的采油控制系统

• 作者: 李元春 李英
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 非线性同伦 神经网络 遗传算法 采油控制系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2006.01.017

摘要

为了解决部分抽油机"长期相对轻载"和"空抽"的问题,采用抽油机间歇采油控制方法对采油控制系统进行了设计.利用非线性规范化方法的非线性同伦BP神经网络对采油模型进行辨识,采用遗传算法优化停机时间.该控制系统在油田中的实验结果表明,在保证了采油量的前提下,节电率达30%以上,实现了抽油机采油的智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元春	吉林大学通信工程学院	32	225	9.0	12.0
2	李英	吉林大学通信工程学院	13	64	6.0	8.0