视频图像中的实时车牌识别

• 作者: 吴舟舟 李树广
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 车牌识别 车牌检测 边缘检测 形变校正 字符识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 12-14,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2006.02.005

摘要

车牌识别在智能交通系统中起着重要作用.本文提出一种对视频图像进行实时操作的车牌识别方法.利用边缘特征,使用快速的边缘点连接算法生成连通区域,进行车牌的检测定位,结合字符小波特征实现准确的识别.算法平均消耗时间在40ms以内,定位准确率达99.5%,完全识别率在91%以上.实际采集数据实验结果证明,本方法速度快、准确率高、实用性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树广	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	44	460	13.0	20.0
2	吴舟舟	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	109	5.0	5.0