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摘要:
针对目前国内在制浆造纸工业中打浆度无法在线测量的难题,分析了打浆度与进浆浓度、进浆流量、进浆压力、打浆消耗的电功率、打浆前后纸浆的温差、打浆时间及原打浆度等参数的关系,提出了基于FBP算法的打浆度软测量技术,成功地完成了打浆度的在线检测,并将此测量方法运用于打浆度的优化控制中,取得了良好的控制效果.
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基于改进型遗传算法的打浆优化
模型辨识
遗传算法
打浆
优化
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 打浆度的智能检测与优化控制
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 打浆度 FBP网络 软测量 优化控制
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TS752
字数 3488字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6842.2006.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张根宝 陕西科技大学电气与电子工程学院 112 575 13.0 17.0
2 李明辉 陕西科技大学机电工程学院 103 371 11.0 13.0
3 李艳 陕西科技大学电气与电子工程学院 68 241 9.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
打浆度
FBP网络
软测量
优化控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸学报
季刊
1000-6842
11-2075/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
1986
chi
出版文献量(篇)
1641
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12157
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