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摘要:
简要介绍了BP网络与Elman网络,建立了燃气负荷模型,利用Matlab软件,采用两种神经网络分别对燃气小时负荷进行预测,仿真结果表明,在采样点较少,不考虑外部噪声干扰时,Elman网络精度明显优于BP网络.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Elman网络预测燃气小时负荷
来源期刊 天津城市建设学院学报 学科 工学
关键词 Elman网络 BP网络 负荷预测 仿真对比
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 能源与机械
研究方向 页码范围 219-221,240
页数 4页 分类号 TU996
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6853.2006.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏刚 天津城市建设学院电子与信息工程系 12 40 4.0 6.0
2 王玲玲 天津城市建设学院能源与机械工程系 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (83)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (7)
1982(3)
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2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
Elman网络
BP网络
负荷预测
仿真对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津城建大学学报
双月刊
2095-719X
12-1439/TU
大16开
天津市西青区津静路26号
1985
chi
出版文献量(篇)
1758
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8703
相关基金
天津市高等学校科技发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.tjcu.edu.cn/web/fenyuan/keyanchu/keyanchudangload/10.doc
项目类型:基础理论研究项目、应用研究项目、开发性研究项目
学科类型:
论文1v1指导