基于树型增长神经网络模型的遥感图像聚类

• 作者: 刘文岭 郑小慎
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遥感图像 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 44-46,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2006.01.013

摘要

通过对天津海岸带遥感图像的研究,提出了基于树型增长神经网络模型的遥感图像聚类方法.该方法中神经模型的网络结构在训练过程中动态生成,用户可根据需要实现层次聚类,同时可以通过调节扩展因子SF的大小调节聚类的速度和精度,从而提高了聚类的精度和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑小慎	天津科技大学海洋科学与工程学院	27	75	5.0	7.0
2	刘文岭	天津科技大学海洋科学与工程学院	25	104	6.0	9.0