语音编码算法的神经网络增益滤波器

• 作者: 张刚 薛春雨 谢克明 赵哲峰
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: G.728 增益滤波器 信噪比估计 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.03.011

摘要

增益-波形乘积码书结构广泛用于 CELP 语音编码算法, 它们使用 Levinson-Durbin(L-D)方法更新增益滤波器系数. 本文对 BP 神经网络算法与 L-D 方法进行了比较. 用 BP 神经网络增益滤波器进行语音编码, 其计算量仅为 G.728 的 L-D 方法的 6.7%, 但平均分段 SNR 高出 G.728 算法 0.156 dB. 同时, 用 BP 神经网络算法评价了 16 和 20 样点激励矢量增益滤波器, 效果同样很好. 但是, 由于考察增益预测器时量化器还不存在, 因此无法用量化信噪比评价滤波器性能. 本文提出一种信噪比估计方法, 可使增益预测器的优化与量化问题分开处理. 实验表明用这种信噪比估计方法选择增益滤波器十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	张刚	太原理工大学信息工程学院	97	371	10.0	13.0
3	赵哲峰	太原理工大学信息工程学院	14	70	4.0	8.0
4	薛春雨	太原理工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0