层次模块化模糊神经网络在铝电解故障诊断中的应用

• 作者: 张双喜 李文红 李界家 马斌
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模块化神经网络 BP神经网络 模糊C均值聚类法 铝电解故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 860-862,866
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-2021.2006.05.036

摘要

目的 针对铝电解故障发生机理及特点,提出采用层次模块化模糊神经网络实现对铝电解故障快速、有效检测的新方法.方法 利用数据处理子模块,诊断子模块,决策子模块,从而对铝电解生产过程中的故障进行诊断.结果 数据处理子网络实现了对数据的特征提取,优化了数据结构,将大结构的神经网络分解成多个小网络,并用决策神经网络对故障进行模式分类.结论 该方法优化了大结构神经网络的学习性能,提高了故障检测的准确率,具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李界家	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	117	683	13.0	20.0
2	马斌	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	91	448	11.0	15.0
3	张双喜	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	14	2.0	2.0
4	李文红		1	10	1.0	1.0