采用最小二乘支持向量机的青霉素发酵过程建模研究

• 作者: 刘毅 王海清
• 来源期刊: 生物工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生化建模 支持向量机 青霉素发酵过程 在线预报模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 发酵工程
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6|TQ465.1|TQ920.6
• 字数: 5298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3061.2006.01.023

摘要

生化过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统,而且重要过程参数缺少在线测量仪表,对其建立机理模型往往非常耗时和困难.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)并以Pensim仿真平台为例对青霉素发酵这一典型生化过程进行建模研究.给出了LS-SVM参数的调整策略和分析结果,建立了青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的在线预报模型.仿真结果表明用LS-SVM建立的在线预报模型拟合误差小,推广性能好,可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	7	238	6.0	7.0
2	王海清	工业控制技术国家重点实验室浙江大学工业控制技术研究所	15	357	10.0	15.0