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摘要:
GPS导航解算中常用最小二乘算法。随着高动态用户需求精度的不断提高,且由于线性化忽略高次项,初始值精度低以及差分后剩余或放大误差的存在。导航解精度很难满足高动态用户的需求。为此,本文基于BP神经网络的非线性逼近性能。给出了基于BP神经网络的GPS导航算法。实测数据计算结果表明该算法能够真实地反映载体运动轨迹,其导航解的精度和可靠性有明显的提高。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的GPS导航算法
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 最小二乘算法 BP神经网络 非线性逼近
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 P228
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘算法
BP神经网络
非线性逼近
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
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27
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0
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