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基于BP神经网络的GPS导航算法
基于BP神经网络的GPS导航算法
作者:
孙岩峰
李洪力
赵文军
高为广
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小二乘算法
BP神经网络
非线性逼近
摘要:
GPS导航解算中常用最小二乘算法。随着高动态用户需求精度的不断提高,且由于线性化忽略高次项,初始值精度低以及差分后剩余或放大误差的存在。导航解精度很难满足高动态用户的需求。为此,本文基于BP神经网络的非线性逼近性能。给出了基于BP神经网络的GPS导航算法。实测数据计算结果表明该算法能够真实地反映载体运动轨迹,其导航解的精度和可靠性有明显的提高。
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的GPS导航算法
来源期刊
测绘科学与工程
学科
地球科学
关键词
最小二乘算法
BP神经网络
非线性逼近
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
P228
字数
语种
DOI
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引文网络
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2006(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘算法
BP神经网络
非线性逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
主办单位:
西安测绘研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-4557
CN:
61-1425/P
开本:
出版地:
陕西省西安市雁塔路中段1号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
总被引数(次)
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