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摘要:
基于神经网络实现了非线性系统的分析,给出了计算实例,实验结果表明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的非线性系统辨识
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 非线性系统 辨识 BP神经网络
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 57-58,75
页数 3页 分类号 TP183
字数 1162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1261.2006.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周妮娜 西北工业大学自动控制系 36 149 7.0 11.0
3 王永彬 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
非线性系统
辨识
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
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