基于神经网络模型参考自适应的电机节能控制研究

• 作者: 施金良 汤仕龙 贾碧
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电机控制 神经网络 电机节能
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2006.02.017

摘要

针对交流异步电动机在轻载和空载情况下的能耗问题,根据电机在给定频率下保持额定转差率恒定不变,则电机将在任何负载下处于额定时的运行效率的原理,介绍了基于神经网络模型参考自适应控制理论成功实现电机节能控制的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾碧		48	114	6.0	9.0
2	施金良		30	250	7.0	15.0
3	汤仕龙		3	13	2.0	3.0