基于有效数据的经验模态分解快速算法研究

• 作者: 杨世锡 胡劲松
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 有效数据 经验模态分解 快速算法 时频分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 119-121
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2006.02.008

摘要

在介绍了经验模态分解(简称EMD)方法的理论和算法基础上,为了提高EMD算法的速度,提出了基于有效数据的EMD快速算法,即通过EMD分解中止的计算区域限定于有效数据段来实现算法的提速.通过对非线性信号的实验研究表明,基于有效数据的EMD快速算法不但能显著提高算法的速度,而且还可以提高算法的精度.该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡	浙江大学机能学院	155	2860	30.0	48.0
2	胡劲松	宁波工程学院电信学院	23	430	10.0	20.0