小波多尺度分解及其在SAR图象目标检测中的应用

• 作者: 余艳梅 吴晓红 李文博 罗代升
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达成像 目标检测 小波分解 图象匹配 灰度相关
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 345-349
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.02.021

摘要

合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一.目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差.作者提出小波分解的方法用于目标检测.同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度.不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率.图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度.实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0
2	余艳梅	四川大学电子信息学院	53	323	9.0	15.0
3	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
4	李文博	四川大学电子信息学院	6	23	2.0	4.0