基于进化计算的贝叶斯网络结构复合学习算法

• 作者: 刘霄 尉建华 李海军
• 来源期刊: 中北大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 EM算法 蒙特卡罗抽样算法 进化算法 复合算法 不完整数据集
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 500-503
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2006.06.008

摘要

提出一种贝叶斯网络结构复合学习算法.该算法将EM算法、蒙特卡罗抽样算法、进化算法结合起来,用EM算法、蒙特卡罗抽样算法将不完整的数据集转换成完备的数据集,再利用进化算法进化网络结构.这种算法能够克服EM算法容易陷入局部最大值的缺陷,对于缺省数据处理是基于后验网络的,网络结构随进化计算不断优化,得到的补充数据可信度比较高,网络学习效率高、运算性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	66	205	8.0	11.0
2	刘霄	烟台大学计算机学院	10	17	3.0	3.0