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摘要:
脑电(electroencephalography,EEG)信号中不可避免地存在着眼动、心跳、肌电信号以及线性噪声等伪迹干扰,这些伪迹的存在极大地影响了脑电信号分析的准确性,因此在进行脑电信号分析前需要去除伪迹干扰.为了有效地去除伪迹,结合独立元分析和非线性指数分析,提出一种自动识别并去除脑电信号中伪迹分量的方法.该方法还可同时用于提取脑电信号中的基本节律如α波等.相应的模拟与实际脑电数据的实验结果表明所提议的方法具有很好的识别和去除脑电信号伪迹分量的性能.
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文献信息
篇名 基于独立元分析和非线性指数分析的脑电信号中伪迹分量的自动去除
来源期刊 生物物理学报 学科 医学
关键词 脑电信号 独立元分析 非线性指数分析 伪迹去除
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 149-156
页数 8页 分类号 R312
字数 4065字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2006.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞宁艳 复旦大学信息学院电子工程系 2 21 2.0 2.0
2 曹洋 复旦大学生命科学学院生理学和生物物理学系 4 28 3.0 4.0
3 王斌 复旦大学信息学院电子工程系 155 1172 18.0 27.0
4 张立明 复旦大学信息学院电子工程系 104 1550 23.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
独立元分析
非线性指数分析
伪迹去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
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4
总被引数(次)
12572
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