粗糙集理论在高层建筑结构知识发现中的应用

• 作者: 吕大刚 张世海 王力 袁长春
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高层建筑结构 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 2073-2076
• 页数: 4页
• 分类号: TU3
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.12.013

摘要

粗糙集理论处理高层建筑方案设计知识发现问题时,须对样本属性逐次处理,导致挖掘速度缓慢,针对这一缺点,采用一种基于概念普遍化和粗糙集的数据发掘算法,利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长,利用知识归纳的方法压缩信息表中数据,再用标准粗糙集理论对表中数据进行属性约简、合并,从而导出决策规则.根据实际需要对信息表中的数据进行处理,达到高效发掘感兴趣模式的目的.并给出一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	哈尔滨工业大学土木工程学院	51	584	13.0	22.0
2	张世海	哈尔滨工业大学土木工程学院	23	319	12.0	17.0
3	吕大刚	哈尔滨工业大学土木工程学院	105	1967	23.0	42.0
4	袁长春	哈尔滨工业大学土木工程学院	2	8	2.0	2.0