挖掘关联规则中对Apriori算法的一个改进

• 作者: 周翠红 贺建军
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 候选项集树 频繁项集 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2006.04.021

摘要

针对关联规则中的Apriori算法进行研究,提出了Apriori-B新算法,此算法只需要对交易数据库进行1次搜索,能大量减少I/O次数,且内存开销适中,提高了数据挖掘的效率,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺建军	中南大学信息科学与工程学院	57	396	8.0	17.0
2	周翠红	中南大学信息科学与工程学院	13	20	3.0	3.0