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摘要:
为了能够更好地把多源数据进行融合,来提高对图像信息的分析和提取能力,需要使用有效的融合算法,其中基于频率域的融合方法因其可以将图像分解为不同频带的子图像,由其子图像进行融合得到的效果非常理想,得到了人们的重视,而金字塔和小波分解算法是最热门的,本文总结了金字塔和小波方法,并且以全色图像和多光谱图像融合为例作了分析。
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客观评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于频率域的遥感图像融合算法
来源期刊 矿业科学技术 学科 工学
关键词 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔 小波变换 图像融合
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余学祥 安徽理工大学资源与环境工程系 89 450 10.0 16.0
2 王胜利 安徽理工大学资源与环境工程系 17 129 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高斯金字塔
拉普拉斯金字塔
小波变换
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学技术
季刊
淮南安徽理工大学学术出版中心
出版文献量(篇)
1336
总下载数(次)
3
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0
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