灰箱辨识在二系悬挂参数估计中的应用

• 作者: 刘峰 张瑞芳 黄强
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰箱辨识 参数估计 车辆系统 极大似然估计 kalman滤波
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: U271.331
• 字数: 1933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2006.04.008

摘要

介绍了灰箱辨识在铁道车辆二系悬挂参数估计中的应用,运用灰箱辨识方法估计二系悬挂的质量、阻尼和刚度参数,并比较了两种灰箱辨识软件工具MoCaVa和CTSM的辨识结果.分析辨识结果发现MoCaVa在测量噪声存在时比较精确的估计出线性模型的结构参数,且辨识结果对参数初值具有鲁棒性.该方法对监测车辆的运行状态,诊断车辆故障具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	铁道科学研究院机车车辆研究所	13	130	8.0	11.0
2	黄强	铁道科学研究院机车车辆研究所	12	68	5.0	8.0
3	张瑞芳	铁道科学研究院机车车辆研究所	2	30	2.0	2.0