基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对神经网络人脸识别中训练速度慢的问题,深入研究输入矢量长度的变化对神经网络收敛速度的影响,提出了一种矢量倍增算法对神经网络进行优化.这种方法是对网络输入矢量的长度倍增,从而提高神经网络收敛速度.通过人脸识别实验系统验证了矢量倍增算法的实用性.
推荐文章
一种基于融合深度卷积神经网络与度量学习的人脸识别方法
多Inception结构
深度卷积神经网络
度量学习方法
深度人脸识别
特征提取
损失函数融合
一种新的基于模糊RBF神经网络的人脸识别方法
模糊RBF神经网络
L-M算法
模糊神经分类器
人脸识别
基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法
卷积神经网路
人脸年龄识别
误分类代价
代价敏感性
期望类最大原则
基于改进的卷积神经网络的人脸识别算法
人脸识别
深度学习
卷积神经网络
Dropout技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 人脸识别 KL变换 BP神经网络 矢量倍增算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-112,117
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2006.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保昌 广东工业大学信息工程学院 56 324 9.0 15.0
2 郑胜林 广东工业大学信息工程学院 57 315 9.0 15.0
3 张辰 广东工业大学信息工程学院 5 11 2.0 3.0
4 卢毅涛 广东工业大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (24)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (4)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
KL变换
BP神经网络
矢量倍增算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导