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摘要:
对模糊神经网络(FNN)技术应用于污水处理进行了研究,提出了一个具有五层的模糊神经网络控制器,仿真实验表明,该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性.该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于溶解氧控制和出水水质预测,结果表明可以快速、有效地使溶解氧浓度达到期望值,实际出水水质预测结果也具有很好的收敛性和预测精度.
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文献信息
篇名 模糊神经网络控制在污水处理中的应用研究
来源期刊 环境污染治理技术与设备 学科 地球科学
关键词 模糊神经网络 污水处理 模型
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 X703|TP183
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9108.2006.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽 西南科技大学环境与资源学院 22 197 7.0 13.0
2 赵诚 西南科技大学环境与资源学院 12 160 7.0 12.0
3 王中琪 西南科技大学环境与资源学院 53 403 11.0 16.0
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模糊神经网络
污水处理
模型
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研究来源
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研究去脉
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环境工程学报
月刊
1673-9108
11-5591/X
大16开
北京市2871信箱
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1980
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