运用邻域平均性能准则的粒子群优化法

• 作者: 宋云东 张丹 程桂芬 罗抟翼
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最优化 寻优 过程参数 参数优化 邻域平均性能 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 59-61,90
• 页数: 4页
• 分类号: TP202.7
• 字数: 2105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2006.01.015

摘要

在工业过程参数优化问题中,由于测量噪声和过程的随机干扰,测量所得的性能曲面往往呈现多极值点的形态,但其中真正的极值点只有一个.传统的方法是在建模(例如神经网络)的过程中自然消除掉部分高频噪声.首先介绍了一种寻优性能指标--邻域平均性能准则,这种准则不是仅以性能曲面上某点的函数值作为性能指标,而是以该点及其周围各点函数的加权平均值作为指标.然后,把该性能指标与一种新的寻优方法--粒子群优化法相结合,给出了混有噪声的多维多极值点函数的寻优算法.一、二维函数的仿真数据初步表明了这种新方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程桂芬	沈阳工业大学电气工程学院	10	27	3.0	5.0
2	罗抟翼	沈阳工业大学电气工程学院	13	39	3.0	5.0
3	张丹	沈阳工业大学电气工程学院	17	38	4.0	6.0
4	宋云东	沈阳工业大学电气工程学院	3	2	1.0	1.0