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摘要:
提出在设计快速有效的多层关联规则算法时,首先由专家给出每个抽象层次的最小支持度阈值,然后通过记录用户反馈来调整不同层次的最小支持度阈值的方法.该方法在一定程度上克服了固定阈值对提取有趣关联模式的主观影响,使阈值的设定趋于客观和合理,体现了个性化推荐的特点.
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文献信息
篇名 基于用户反馈调整的最小支持度阈值方法
来源期刊 湖南农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 支持度阈值
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 223-224
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 1291字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-1032.2006.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭佳红 湖南农业大学计算机与信息工程学院 88 370 11.0 17.0
2 曾炼成 湖南农业大学计算机与信息工程学院 15 131 6.0 11.0
3 拜战胜 湖南农业大学计算机与信息工程学院 7 27 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
支持度阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-1032
43-1257/S
大16开
长沙市芙蓉区湖南农业大学内
42-157
1951
chi
出版文献量(篇)
3318
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6
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