基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器

• 作者: 周振雄 曲永印 段慧达 王忠礼 邵世煌
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: Dahlin算法 自适应控制 神经网络 逆不稳定
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 327-330
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2006.03.020

摘要

在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数,提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器.该控制器具有收敛速度快、鲁棒性强的特点,既可用于参数时变和时滞未知的受控对象,亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象,是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵世煌	东华大学信息工程学院	74	906	16.0	27.0
2	周振雄	北华大学电气信息工程学院	28	177	8.0	12.0
3	曲永印	东华大学信息工程学院	38	279	11.0	15.0
5	王忠礼	北华大学电气信息工程学院	23	154	7.0	11.0
8	段慧达	北华大学电气信息工程学院	20	78	6.0	8.0