贝叶斯网络支持的地表参数混合反演模式研究

• 作者: 万华伟 刘素红 周红敏 屈永华 林皓波 王锦地
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 混合反演 波谱库 信息熵
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 6-14
• 页数: 9页
• 分类号: TP701
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.01.002

摘要

基于贝叶斯网络理论,建立用于植被地表参数估计的混合反演模式,结合遥感物理模型实现了冬小麦叶片叶绿素含量(Cab)和冠层叶面积指数(LAI)的反演.用模型模拟数据以及2001年顺义遥感实验数据验证结果表明,LAI和Cab均有较好的反演精度.针对含噪声模拟数据反演结果中约有10%的噪声数据反演失败的情况,用不确定知识的处理方法有效地降低了失败点的比例.混合反演模式本质上是一个融合先验知识与观测数据的知识推理方案,本文实现了对反演过程中参数后验概率更新算法并引入热力学中的信息熵概念实现了参数后验信息动态定量计算,同时简单探讨了现阶段定量评价遥感反演过程中信息流控制存在的难点问题.