基于T-S模型的模糊神经网络PID控制

• 作者: 叶碧成 姜映红
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 模糊 神经网络 PID
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 540-542,546
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.06.008

摘要

针对在非线性、时变不确定系统中,常规PID控制器难以获得满意效果的问题,仿照传统PID控制器结构,设计了一种基于T-S模型的模糊神经网络PID控制器.该控制器基于T-S模糊模型,将PID结构融入模糊控制中,充分发挥了模糊系统非线性、可解释性的特点;然后又利用神经网络的学习算法,实现了对模糊控制器的参数调整,使控制器具有了适应时变、不确定系统的自学习和自组织能力.针对非线性、时变系统,将此控制器与传统PID控制器对比进行了仿真研究,并应用于啤酒发酵领域,其结果表明,该控制器取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶碧成	兰州理工大学机电工程学院	4	47	4.0	4.0
2	姜映红	兰州理工大学机电工程学院	3	40	3.0	3.0