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摘要:
介绍了一种采用ART-2型神经网络技术对图像进行识别的方法,并进行了一系列实验.实验结果表明,基于神经网络的识别模型是一种比较理想的图像识别模型,基于ART-2神经网络的视觉系统能够很好的识别物体形状,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 ART-2神经网络在机器人视觉特征识别中的应用
来源期刊 河北工业大学学报 学科 工学
关键词 机器人视觉 ART-2神经网络 特征提取 模式识别
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2373.2006.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宇红 河北工业大学机械工程学院 13 51 4.0 7.0
2 孟宪春 河北工业大学科研处 12 107 4.0 10.0
3 刘剑 河北工业大学机械工程学院 23 169 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
ART-2神经网络
特征提取
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21785
论文1v1指导