一种新的改进粒子群算法研究

• 作者: 冯骏 江金龙 薛云灿
• 来源期刊: 河海大学常州分校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 早熟 变异
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2771字
• 语种: 中文

摘要

为克服粒子群优化(PSO)易早熟的缺点,提出了一种改进的粒子群优化(MPSO)算法.该算法使整个粒子群按照变异率产生变异粒子,变异的粒子不再朝群体最优解方向飞行,而是朝反方向运动.MPSO提高了种群的多样性,扩大了搜索的空间,提高了粒子群算法摆脱局部最优解的能力.仿真实验表明,改进的粒子群优化算法显著提高了PSO算法的全局搜索能力,且其性能也明显优于遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江金龙	河海大学计算机及信息工程学院	16	90	5.0	9.0
3	薛云灿	河海大学计算机及信息工程学院	29	328	8.0	17.0
4	冯骏	河海大学计算机及信息工程学院	5	50	4.0	5.0