基于模糊均值聚类和感知机的网络银行客户挖掘

• 作者: 孙莹莹 张成虎 王庆林
• 来源期刊: 上海商学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 模糊c均值 多层感知机 网络银行 目标营销
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: F8
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-324X.2006.02.006

摘要

通过结合运用模糊均值聚类和感知机进行网络银行目标营销,首先利用模糊c均值方法(FCM)找出频繁使用网络银行服务的客户,再进一步用这些客户样本对一个多层感知机(MLP)进行训练,最后利用训练好的感知机对银行的非网络银行注册客户进行分类,找出潜在的网上银行服务频繁使用者,银行即可对这些客户进行重点推广网络银行服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成虎	西安交通大学经济与金融学院	116	1537	22.0	33.0
2	孙莹莹	西安交通大学经济与金融学院	6	30	3.0	5.0
3	王庆林	西安交通大学经济与金融学院	1	3	1.0	1.0