改进BP神经网络及其在西北建筑业预测中的应用

• 作者: 苏变萍 金维兴
• 来源期刊: 建筑经济
• 学科: 经济
• 关键词: 因果关系理论 协整理论 改进BP神经网络 西北建筑业
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 研究探索
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: F407.9
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络是分析处理复杂非线性问题的一种有效方法,是目前广泛应用的一种神经网络,已被逐渐应用于对宏观经济问题的研究中.本文有机地整合了计量经济学与BP神经网络,建立了基于因果关系理论来确定BP网络的输入变量,基于协整理论来分析BP网络系统的可靠性,基于学习率可变的动量BP算法的用于研究经济领域问题的改进BP神经网络预测模型,加强了网络模型的理论基础,提高了网络模型的质量,并将其应用于西北建筑业的预测和控制中,取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金维兴		78	634	13.0	22.0
2	苏变萍		27	136	7.0	11.0