基于向量空间模型的在线拍卖商品推荐

• 作者: 刘鲁 张曌 李雪峰
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 顾客对顾客 向量空间模型 用户偏好模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 272-275
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.02.035

摘要

随着在线拍卖的迅速发展,网站的用户数和商品数急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度的问题凸现出来.为了解决这一问题,采用理论分析和实验的方法,对用户在拍卖网站的行为进行了详细分析,提出了偏好序的概念,在此基础上建立了基于向量空间的用户偏好模型和拍卖商品模型,然后利用内容过滤技术进行拍卖商品的个性化推荐.研究结果表明,买者偏好模型的权重矩阵形式很好地克服了传统的向量表示形式,全面地表示了买者的偏好.研究使得目前拍卖网站的推荐手段更加丰富,提高了推荐的个性化、智能化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁	北京航空航天大学经济管理学院	148	3735	29.0	58.0
2	李雪峰	北京航空航天大学经济管理学院	19	349	9.0	18.0
4	张曌	北京航空航天大学经济管理学院	7	72	5.0	7.0