基于交叉覆盖神经网络的人脸识别

• 作者: 周小芹 张福涛
• 来源期刊: 河海大学常州分校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 交叉覆盖 模式识别 训练算法 球面邻域模型
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP301
• 字数: 2452字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用交叉覆盖神经网络(ACNN)进行人脸识别的方法.该方法应用基于几何意义的MP神经网络模型--球面邻域模型,将神经网络的训练问题转化为点集覆盖的问题.通过分析交叉覆盖算法,阐述了人脸识别的训练算法,该算法克服了传统BP算法识别率低和易陷入局部最小的问题.实验结果表明,在采用多样本训练后,该算法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小芹	河海大学计算机及信息工程学院	8	42	4.0	6.0
2	张福涛	河海大学计算机及信息工程学院	1	0	0.0	0.0