基于遗传算法的超声图像水平集分割

• 作者: 张修如 胡树玮 金联
• 来源期刊: 长沙通信职业技术学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 遗传算法 水平集方法 超声图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: R445.1
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9581.2006.04.025

摘要

文章提出了超声图像自动分割的新方法.其基本思想是在水平集分割方法的基础上,以能量函数作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的轮廓曲线.应用此方法对肝脏超声图像进行肿瘤的边缘提取,得到比较好的结果,从而完成图像的自动分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金联	湘潭大学职业技术学院信息工程系	5	16	3.0	4.0
2	张修如	中南大学信息科学与工程学院	41	332	9.0	17.0
3	胡树玮	广西财经学院计算机与信息管理系	6	12	2.0	3.0