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摘要:
以理论研究为主,通过对空车调整问题的特点分析,明确了空车数量调配和网络配流是空车调整的两个核心问题;在分析已有模型及对问题进行抽象描述的基础上,建立了空车调整协同优化(EWDCO)模型,并设计了相应的蚁群算法.分析发现,共同径路约束与EWDCO模型是不协调的;通过对定理的证明得出,对流约束不会对EWDCO模型的最优解产生影响,模型可以描述为线性整数规划模型,其实质是带容量约束的最小费用流模型.同时,研究表明ACO对求解空车调整问题具有一定的优势,是一种较为有效的算法.
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文献信息
篇名 铁路空车调整优化模型及其蚁群算法
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 铁路 空车调整 优化模型 蚁群算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 U292.5
字数 7197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫海峰 西南交通大学交通运输学院 60 803 17.0 26.0
3 朱健梅 西南交通大学交通运输学院 23 497 11.0 22.0
4 谭云江 西南交通大学交通运输学院 6 68 5.0 6.0
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节点文献
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空车调整
优化模型
蚁群算法
研究起点
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期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
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11264
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