城市交通流量智能组合预测方法研究

• 作者: 雷胜
• 来源期刊: 西华大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流量 遗传算法 组合预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁汽车与交通
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.02.020

摘要

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳措施,实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一,也是实现智能交通诱导及控制的前提.文章对几种重要的交通流量预测模型的理论和优缺点进行了比较,分析了影响预测模型的因素,提出了一种智能组合预测方法.该方法利用遗传算法群体搜索的特点,组合各种算法,优化预测思路,充分发掘不同算法的差异优势,实践证明该思路是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷胜		2	18	2.0	2.0