组合预测方法在城市交通流量预测中的运用

• 作者: 犹勇
• 来源期刊: 重庆工商大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流量 ARIMA 卡尔曼滤波 神经网络 遗传算法 组合预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2007.02.005

摘要

城市交通运输问题已成为阻碍城市发展的主要问题,对几种重要的交通流量预测模型进行了分析比较,提出一种利用遗传算法组合各单项预测的交通流量组合预测方法,并给出了实例验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	犹勇	重庆师范大学数学与计算机科学学院	2	13	1.0	2.0