基于双层级联文本分类的简历信息抽取

• 作者: 于琨 周明 王煦法 管刚 蔡庆生
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 信息抽取 文本分类 简历管理
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.01.009

摘要

本文提出了一种基于双层级联文本分类的方法,用于简历信息的自动抽取.本方法将简历文本分解为文本块和文本串,并将简历中包含的信息分解为概要信息与详细信息.首先对简历文本中的文本块进行切分与分类,抽取出概要信息,然后选择可能包含详细信息的文本块,将其切分为文本串,再通过对文本串的分类抽取出详细信息.对1200份中文简历的实验结果表明,本方法适用于简历信息的自动抽取和管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学技术系	115	2706	28.0	47.0
2	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
3	于琨	中国科学技术大学计算机科学技术系	12	193	6.0	12.0
4	管刚		2	16	1.0	2.0
5	周明		12	435	6.0	12.0