一种基于肌电信号的动作起始时刻识别方法

• 作者: 何乐生 宋爱国
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 肌电信号 动作电位 统计特征 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 266-271
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.004

摘要

提出一种提取尺侧腕屈肌表面肌电信号的短时统计特性,并将此特性预处理后作为自组织人工神经网络输入来判断运动状态,进而实现实时识别人体特定动作起始时刻的方法.用这种方法识别特定动作的运动起始时刻,省去了动作电位在肌纤维内传递以及肌纤维内部Ca2+和ATP化学反应的时间,大大提高了人-计算机接口的时间效率.最后分析了特定动作误判出现的原因和解决办法.实验结果证明本文方法速度快、可靠性高,可在军事和竞技体育等领域得到广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋爱国	东南大学仪器科学与工程系	404	4720	32.0	46.0
2	何乐生	东南大学仪器科学与工程系	10	81	5.0	8.0