优化城市用水量预测模型的探讨

• 作者: 俞国平 段焕丰
• 来源期刊: 城市公用事业
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 时间序列法 BP神经网络 用水量预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 城市给排水
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TU99
• 字数: 2269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-599X.2006.02.007

摘要

对城市用水需求量的预测,是配水系统为其操作运行系统准备和执行计划在线控制的主要任务.该文运用时间序列法和BP神经网络法分别对配水系统的短期和中长期用水量进行预测,并引入遗传算法对这两种预测方法进行了优化改进.从算例结果比较来看,优化后的预测方法具有良好的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段焕丰	同济大学环境科学与工程学院	11	118	7.0	10.0
2	俞国平	同济大学环境科学与工程学院	57	620	15.0	21.0