模糊决策树中四种匹配算法的对比研究

• 作者: 王熙照 薛林雁
• 来源期刊: 内蒙古科技与经济
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊决策树 模糊算子 训练精度 测试精度
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 126-127
• 页数: 2页
• 分类号: O159
• 字数: 2453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6921.2006.08.068

摘要

模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果.本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法,并通过实验对这些方法的训练精度和测试精度进行了评判和排序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	88	1286	18.0	32.0
2	薛林雁	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	9	41	2.0	6.0