基于经验模态分解的电能质量信号消噪新方法

• 作者: 胡峰 黄浩
• 来源期刊: 长沙电力学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 信号消噪 经验模态分解 固有模态函数 阈值处理
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电力·动力工程
• 页码范围: 27-30,37
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 2471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9140.2006.04.006

摘要

基于EMD理论,采用一种电能质量信号消噪的新方法,即首先对电能质量信号进行EMD分解,得到一系列的IMF分量和一个剩余分量,根据噪声和信号在不同尺度的IMF分量上的表现特性,分别将其进行阈值处理,再将消噪后的IMF分量重构,从而得到消噪后的电能质量信号.仿真结果表明,该方法的消噪效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡峰	三峡大学电气信息学院	2	11	1.0	2.0
2	黄浩	三峡大学电气信息学院	5	11	1.0	3.0