基于主成分分析的经验模态分解消噪方法

• 作者: 张晓东 汪祥莉 王文波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 信号消噪 主成分分析 噪声能量
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1425-1430
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.07.028

摘要

针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出一种基于主成分分析（PCA ）的经验模态分解（EMD ）消噪方法。该方法根据EMD的分解特性，利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数（IMF）进行去噪处理：首先利用“3σ法则”对第一层IMF进行细节信息提取，并估计每层IMF中所含噪声的能量；然后对IMF进行PCA变换，根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构，以去除IMF中的噪声。为验证本文方法的有效性，进行了数字仿真与实例应用实验。实验结果均表明，所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD阈值消噪方法，是一种有效的信号消噪新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓东	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	25	509	10.0	22.0
2	王文波	武汉科技大学信息与计算科学系	48	337	9.0	17.0
4	汪祥莉	武汉理工大学计算机科学与技术学院	19	231	9.0	15.0